eve::agent::detail 命名空间参考

类
struct	PolicyGraph
	PolicyGraph public API. 更多...
class	Random
	Random public API. 更多...

函数
std::size_t	weightCount (std::size_t inputs, std::size_t hidden, std::size_t actions)
	Weight count.
std::vector< double >	layer (const std::vector< double > &x, const Policy &p, std::size_t offset, std::size_t outputs, bool activate)
	Layer.
std::vector< double >	softmax (std::vector< double > logits, const Observation &o)
	Softmax.
std::vector< double >	forward (const Policy &p, const Observation &o)
	Forward.
Policy	makePolicy (const Config &c)
	Make policy.
void	train (Policy &p, const Observation &o, std::uint32_t action, double rate)
	Train.
PolicyGraph	makePolicyGraph (int features, int hidden, int actions, bool training)
	Make policy graph.

函数说明

forward()

std::vector< double > eve::agent::detail::forward ( const Policy &  p, const Observation &  o  )

inline

Forward.

X.

Softmax.

在文件 Learning.h 第 65 行定义.

引用了 eve::agent::Observation::features, layer, p, second, softmax(), third , 以及 x.

被这些函数引用 eve::agent::infer().

layer()

std::vector< double > eve::agent::detail::layer ( const std::vector< double > &  x, const Policy &  p, std::size_t  offset, std::size_t  outputs, bool  activate  )

inline

Layer.

Y.

在文件 Learning.h 第 39 行定义.

引用了 offset, p, start, x , 以及 y.

makePolicy()

Policy eve::agent::detail::makePolicy ( const Config &  c )

inline

Make policy.

Random.

在文件 Learning.h 第 77 行定义.

引用了 c, eve::agent::Policy::featureCount, p, random, w , 以及 weightCount().

被这些函数引用 eve::agent::run().

makePolicyGraph()

PolicyGraph eve::agent::detail::makePolicyGraph	(	int	f,
		int	h,
		int	a,
		bool	training
	)

Make policy graph.

在文件 GpuGraph.cpp 第 65 行定义.

引用了 a, b, cols, count, d, f, h, input, mask, output, rate, rows, start, target, updated, w, weights , 以及 x.

softmax()

std::vector< double > eve::agent::detail::softmax ( std::vector< double >  logits, const Observation &  o  )

inline

Softmax.

Probabilities.

在文件 Learning.h 第 53 行定义.

引用了 a, eve::agent::Observation::legalActions , 以及 maximum.

被这些函数引用 forward() , 以及 train().

train()

void eve::agent::detail::train ( Policy &  p, const Observation &  o, std::uint32_t  action, double  rate  )

inline

Train.

X.

D 2.

Updates .

Updates .

Updates .

在文件 Learning.h 第 90 行定义.

引用了 action, eve::agent::Observation::features, inputs, layer, offset, p, rate, second, softmax(), start, third , 以及 x.

被这些函数引用 eve::agent::run().

weightCount()

std::size_t eve::agent::detail::weightCount ( std::size_t  inputs, std::size_t  hidden, std::size_t  actions  )

inline

Weight count.

在文件 Learning.h 第 34 行定义.

引用了 actions , 以及 inputs.

被这些函数引用 makePolicy() , 以及 eve::agent::validatePolicy().